hmm, a měl bych některý moje recent výsledky dát do studií nebo udělat papery z různýho mýho mapování studií a jiných vědomostí ale teď primárně mířím směrem použít nějaký dosavadní nebo nějaký novější AI architektury na různý data z fyziky/biologie před včerejškem jsem si hrál s wide and deep neuronkou použitou na Higgs boson dataset z CERNu s preproccesed featurama 😄 [Detecting the Higgs Boson With TPUs - Explained 😀 | Kaggle](https://www.kaggle.com/code/georgezoto/detecting-the-higgs-boson-with-tpus-explained) take some kaggle notebook for these, apply newer architecture, and write paper out of it: pomáhání (healthcare je v tom ideal, ale je toho víc) vědu (fyzika/biologie je v tom ideál, ale je toho víc) nebo na zjišťování: nových AI architektur (zkoušení nebo možná eventuélně i tvoření různých nových architektur je ideál) jak funguje inteligence (tam se zkoumají různý definice a obecnější matematický modely, nebo reverese engineering AI a mozku) i should take as much of math that exists as possible and find in what way can all those particular structures be applied to the brain and to experience Graph of thought RL test time compute on arbitrary other archtiectures (mamba, lstm, moe?) Čím víc je ta aplikace AI zaměřená na: Tím líp 😄