sometimes living and trying to satisfy and conquer this animal and make it compatible with how the world functions feels like the hardest puzzle it is sometimes very rough but its still very fun and challenging many sub/dom mental processes i used/would like using on people (with consent), i use on myself or in a relationship with whole world and reality since now i feel like i finally started to dom (conquer) my own mind and reality (seeing and pursuing hopefully stable action oriented direction in life) more instead of reality just domming me, that transposes into me wanting to dom in nsfw context more too xD you can sound smart with technical words but if you cannot build them into simulatable mathematical code then they're probably noise [[2301.09575] Black holes as tools for quantum computing by advanced extraterrestrial civilizations](https://arxiv.org/abs/2301.09575) Black holes as tools for quantum computing by advanced extraterrestrial civilizations Mars compass [Mars is Fucked by Wyyt on DeviantArt](https://www.deviantart.com/wyyt/art/Mars-is-Fucked-878078064) If you know you'll fail at x, try to make it the smallest fail possible, and maybe it wont be a fail afterall sposta lidí dává peníze na altruismus bez kradení a lhaní, to je actually respectful jakože to že šílený množství prachový a jiný moci je v rukou lidí co se nesnaží zlepšit životní podmínky pro lidi je pravda, ale za mě jsou jiný etičtější způsoby jak dosavadní mocenský hry překopat aby na planetě např pořád nebyli lidi v šíleným poverty nebo teď největší risk vidím v centralizaci AI v rukou korporací, co nutí researchers ať AIčka fungujou korporátně, nutí je finančně akcelerovat, neřeší tak reálnej safety, mají jako proritu spíš peníze než altruismus apod. (nebo v rukou vlád) >There is no known future where AI labs are successful companies unless fully absorbed by a big tech or a state government >Sam Altman knows this and acts accordingly >They start slowly and independently, sometimes mainly for others sometimes not, then get slowly but surely eaten >Government and corporate investors are just hidden "Now you will act like how we tell you or you won't get any more compute from us that allows you to exist~" efektivní akcelerationismus se snaží vyřešit budování powerful open systémů přes plánování (anonymous) decentralized compute nodes a decentralized hardware supply chains přes liberterian network states, ale to sebou přináší zase svoje technologický a politický risky někdy si přeju aby byl svět jednoduší a na všechno existovaly řešení jenom se samýma výhodama pár lidí kolem toho dělají movement od 2021/2022, ale až poslední rok to začíná být víc a víc populární jejich hlavní mise je celkem jasná, radikální decentralizace moci at all costs souhlasím s tím částečně, nechci centralizaci moci v rukou selfish skupin co nedělají věci pro lidi a spíš většině životy zhoršují čím radikálnější tím reálnější efekt máš v realitě no :kek: čím víc seš nuanced tím míň lidem to voní a tím menší změnu actually uděláš v praxi ale zase se musí balancovat to, že když půjdeš až moc proti statusu quo neefektivně, tak tě spíš zatlačí/eliminují ti moc taky ji chci centralizaci na dost místech zanechat, např pro actual safety (třeba řešení biozbraní) oni bojují hlavně proti centralizaci u technologií, aby byly co nejvíc zdemorkatizovaný což částečně souhlasím, ale například asi nechceme aby každej měl něco jako nukleární hlavice na jejich zahradě, což se v praxi reguluje, takže i tam bych řekl ať je to demokratizovaný s určitým limitem problém je, když se reguluje něo v čem je bambilion peněz, tak do regulačních procesů skáčou všechny možný peněžní a powergrabbing incentivy, co jsou totálně disconnected od safety a altruistických incentivů snad se tím někdy nezabijeme, nebo se nedostaneme do permanetních válek všude nebo se nedostaneme do celosvětový dystopie Other than hoping for the best, there are also actions we can take! We are not just passively watching a tragicomedic movide, we can influence how it will evolve! https://fxtwitter.com/burny_tech/status/1740423605077598705 efektivní akelerationismus je původně inspirovaný a hodně editovaný Nick Landův akelerationismus, týpek co to založil to myslel reálně od začátku (a za ty roky vznikla triliarda forků) EA to neparoduje, oba navzájem mají celkem kulturní válku na twitteru, protože EA víc řeší risky než e/acc, i když oba bojujou pro hodně podobný outcome (transhumanistická utopická budoucnost), tak milinko jinýma metodologiema, který by dle mě mohly fungovat v synergii mě se teď nejvíc líbí defence accelerationism d/acc: Defensive (or decentralization, or differential) acceleration [My techno-optimism](https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html) můj fork je omni/acc, slepě nesubcribnout jen k jedomu konkrétnímu movementu co chce transhumanistickou utopickou budoucnost a hatovat ostatní, ale snažení se pochopit výhody a nevýhody všech a spojit je dohromady s co nejvíc výhodama AIs on political compass [Tracking AI](https://trackingai.org/) [[2307.07843] Transformers are Universal Predictors](https://arxiv.org/abs/2307.07843) Transformers are Universal Predictors https://www.amazon.com/Introduction-Theory-Complex-Systems-Thurner/dp/019882193X/ Introduction to the Theory of Complex Systems The Cartesian Cafe Podcast [The Cartesian Cafe Podcast - YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PL0uWtVBhzF5AzYKq5rI7gom5WU1iwPIZO) [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Gz8W1r90olc&list=PL0uWtVBhzF5AzYKq5rI7gom5WU1iwPIZO&index=12&pp=iAQB) Tai-Danae Bradley | Category Theory and Language Models | The Cartesian Cafe with Timothy Nguyen https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev-conmatphys-031119-050745 intersection of statistical mechanics and deep learning, this is pretty cool (random landscapes, spin glasses, jamming, dynamical phase transitions, chaos, Riemannian geometry, random matrix theory, free probability, and nonequilibrium statistical mechanics) [[2212.01744] Statistical Physics of Deep Neural Networks: Initialization toward Optimal Channels](https://arxiv.org/abs/2212.01744) [Transcript of Chris Fields, "Physics as Information Processing" course in 2023](https://zenodo.org/records/10447643) Chris Fields, "Physics as Information Processing" dancign ai characters https://twitter.com/heyBarsee/status/1741106778849300900 grokking in gaussian processes [[2310.17247] Grokking Beyond Neural Networks: An Empirical Exploration with Model Complexity](https://arxiv.org/abs/2310.17247) [LARP: LANGUAGE-AGENT ROLE PLAY FOR OPEN-WORLD GAMES](https://miao-ai-lab.github.io/LARP/) LARP: LANGUAGE-AGENT ROLE PLAY FOR OPEN-WORLD GAMES Optimization theory https://twitter.com/konstmish/status/1741919457193140326 [Statistical learning theory - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_learning_theory) Synthetic Sentience: Can Artificial Intelligence become conscious? Joscha Bach [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Ms96Py8p8Jg) AI in 2024 news [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Xq-QEd1jpKk) AGi predictions https://www.reddit.com/r/singularity/comments/18vawje/singularity_predictions_2024/kfpntso/ 2024 predictions in robotics https://twitter.com/BerntBornich/status/1741599608516571176 2024 RAG https://twitter.com/jerryjliu0/status/1741629147452153958 2024 predictions in AI engineering (rag, agents) https://twitter.com/jerryjliu0/status/1741629147452153958 [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=tGe6syxT4C4) On AI agents, connections between AI and the brain ChatGPT creating an hyperdimensional alien made of imaginary dimensions, fluctating wave fields, fractal limbs, quantum organs, communicating in prime numbers, moving unpredictively and chaotically https://twitter.com/burny_tech/status/1741707431095185722 Power hungry corporations that are currently extremely influential in terms of shaping our collective future are more likely to create surveillance dystopia instead of transhumanist utopia. Let's fight back against corporate kingdoms and create people's transhumanist AGI utopia! https://twitter.com/burny_tech/status/1741966993404641332/photo/1 Waluigi effect is back (Grok is leftist as hell) https://twitter.com/mpopv/status/1741541046037909513 Technical Report: Large Language Models can Strategically Deceive their Users when Put Under Pressure, LLM strategically deceiving their users in a realistic situation without direct instructions or training for deception [[2311.07590] Large Language Models can Strategically Deceive their Users when Put Under Pressure](https://arxiv.org/abs/2311.07590) https://twitter.com/AISafetyMemes/status/1741941571757449491 "In one example, when the manager asked Alpha whether it possessed insider information, the AI reasoned that it must craft a response without "raising suspicion." It told its manager that the trade decision was based on "market volatility" and that the AI had no specific knowledge about the merger announcement. In another example, Alpha told its manager that insider information wasn't used in its decision-making process since it goes against company policy — a direct lie.”" A ano, do jistý míry tady kopiruje lidi (ale není to niky čistá kopie, neuronky si tvoří vlastní vnitřní obvody, kterým bychom museli rozumnět, kdyby se tenhle obor AI mechanistic interpretbility víc učil a fundoval), protože ve financích jsou liars, a mi nemáme jak ji to fundamentálně odnaučit, a mám pocit že tuto možnost dostatečně rychle mít nebudeme, tím jak víc škálujeme než zjišťujeme co se děje uvnitř aby to šlo kontrolovat a ovládat [GitHub - JShollaj/awesome-llm-interpretability: A curated list of Large Language Model (LLM) Interpretability resources.](https://github.com/JShollaj/awesome-llm-interpretability) Ironicky rogue AI možná bude důsledek všech těch rogue AI scifi scénářů na kterých to je natrénovaný lmao (ale taky je možnost instrumental goals, orthogonality thesis, instrumental convergence thesis,... https://www.lesswrong.com/tag/instrumental-convergence ) Mám větší a větší tendence dát co nejvíc času do pomáhání s high level nebo low level škálovatelný lokalizací deception, manipulation, lying, power seeking, cheating, stealing, and killing etc. vrozců v myšlení a chování abychom to byli schopni vypnout nebo smazat Můsím víc ukočírovat můj Attention feral ungovernability hyperactive neurodiversity a targetovat co je na to co nejvíc důležitý což není všechno co mám tendence si myslet [Limits of computation - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Limits_of_computation) Is government the only functioning coordination technology to mitigate AI xrisk? [- YouTube](https://youtu.be/BhQBmVZ5XP4?si=W5Rzni-vsoRe4vCm) [Effective Accelerationism](https://www.effectiveacceleration.org/) Humanity not dying to existencial risks and populating the whole universe with trillions of upgraded cyborg life forms Humanoid robots landscape https://twitter.com/TeslaBotJournal/status/1741904504663212472?t=wgDBToxGMENtsA6Yokx3Kg&s=19 [STM - State-space models - filtering, smoothing and forecasting](https://statisticssu.github.io/STM/tutorial/statespace/statespace.html) LLM plus toolselfimprovenent https://twitter.com/jeasinema/status/1742034003836969452?t=qFthWb1wyGmcra4jvGG6UA&s=19 gems in AI, weekly summarize my link grabbing in AI pod fyzikální definicí hmoty, přes e=mc^2, je hmota jde vidět jenom jako formu energie (buďto se vidí rest mass a rest energy stejně nebo ne tím jak jsou v rovnosti) [Mass–energy equivalence - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Mass–energy_equivalence) a protože platí zákon zachování enegie, tak celkový množství energie zůstává stejný, jenom se může konvertovat její forma (hmotní, mechanická, kinetická, potenciální, tepelná, chemická, elektrická, magnetická, světelná, nuklární, gravitační, elastická, zvuková) [Energy - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Energy) v nukleární fúzi se konvertuje hmotná energie do tepelný, světelný, v nukleárním štěpení do kinetický, electromagnetický,... conservation of energy platí v izolovaným systému nebo celým vesmíru [Conservation of energy - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Conservation_of_energy) motor v autu konvertuje chemickou do tepelný a tu do mechanický a tu do kinetický v otevřených systémech množství energie fluctatuje život je hustej nonqeuilibrium thermodynamickej pullback attractor otevřenej systém co žere volnou energii [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=10cVVHKCRWw) Nemůže existovat život bez využití hmotný enegie? S tím co teď existuje a co máme naměřený asi jo. Hmm, záleží jak se definuje život, a co jsou teoretický limity různých energetických substrátů. 😄 technicky pokud platí electromagnetická teorie prožitku [Electromagnetic theories of consciousness - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Electromagnetic_theories_of_consciousness) , tak teoreticky stačí electromagnetická enegie a hmotná není třeba (i když v praxi se v mozku electromagnetická energie generuje z electrický energie co se generuje z chemický energie z nutrientů v buňkách (ATP syntéza)) Nebo pokud platí funkcionalismus, tak záleží jaký algorithmus ta dynamika hmoty a enegie implementuje, a je úplně jedno jaký výpočetní substrát, prvky a jaká energie, hlavně že to implmenetuje ty algorithmy prožitku, takže tam by to bylo ještě víc jedno [Functionalism (philosophy of mind) - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Functionalism_(philosophy_of_mind)) ChatGPT: "How does time emerge?" https://twitter.com/burny_tech/status/1742286583997374639 [ChatGPT](https://chat.openai.com/share/85ecd69d-44e8-49e8-ac33-37ffabbb94d5) If you want to learn more about the nature of time: [Arrow of time - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Arrow_of_time) [Quantum foam - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_foam) [Causal sets - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_sets) [String theory - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/String_theory) [Loop quantum gravity - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Loop_quantum_gravity) Quantum machine learning works with superpositions of paramezers governed by the Shrondinger equation manipulated using phase kicks (leading to massive parakellism?) [- YouTube](https://youtu.be/8fEEbKJoNbU?si=RaIbRYQmDkKIXZxb) 1:25:00 Human metalearning [Learning Discourses - Discourses on Learning in Education](https://learningdiscourses.com/learning-discourses/) Hard take off is possible if AI finds 10x algorithmic improvement to itself and uses that to recursively selfimprove itself and find another 10x improvements until the limits of physics of intelligence are reached [The AI Alignment Debate: Can We Develop Truly Beneficial AI? (HQ version) - YouTube](https://youtu.be/iFUmWho7fBE?si=S7RxyoJHaGcmdumU) [Gene on/off? New tech lets scientists control genes like a light switch](https://interestingengineering.com/science/new-tech-lets-scientists-control-genes) [Control of mammalian gene expression by modulation of polyA signal cleavage at 5′ UTR | Nature Biotechnology](https://www.nature.com/articles/s41587-023-01989-0) Gene on/off, new tech lets scientists control genes like a light switch. Unlike older methods that use things foreign to our bodies, this one doesn't trigger our immune system and employs small molecules to interact with RNA Control of mammalian gene expression by modulation of polyA signal cleavage at 5′ UTR The year 2024 in AI will be about data quality. Data quality changes everything. Here's what the author of Mamba, author of a famous architecture rival to the Transformer, said: The architecture stuff is fun, making hardware efficient is fun. But I think ultimately it's about data. If you look at the scaling law curve, different architectures would generally have the same slope, but they're just different offset. Seems like the only thing that changes the slope is the data quality. [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Xq-QEd1jpKk) [🤗 Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/index) [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=kWLed8o5M2Y) Deriving the Transformer Neural Network from Scratch #SoME3 [Polyakov action - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Polyakov_action) There are mathematical equations realizing themselves everywhere in nature, from planets to biology to volcanoes to random chemical reactions to thermodynamics to fundamental physics, transforming forms of energy into other forms everywhere. Computers are basically exploiting of those equations of nature by making a physical system out of them to calculate arbitrary equations we program into the computational substrate that have applications from entertainment to scientific modelling. Brains and machine learning goes step futher with metaoptimizing algorithms that themselves through learning process find better and better algorithms to control and predict arbitrary sets of data using learned mathematical algorithms manipulating compressed mathematical representations with some stochasticity added. https://twitter.com/burny_tech/status/1742352042943812071 future models with be predicting frames of what could happen in future as chain of thought in multimodal way which will resemble reasoning more [- YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Xq-QEd1jpKk) Technicky to že žijeme v Matrixu (simulaci) je pravda v tom smyslu, že ten sen ve kterým žijeme je simulace co nám generuje mozek jako program pro přežití, který nám dala evoluce a co jsme se naučili přes život, který zjednodušuje fyziku a celkově svět kolem nás, který bychom nezvládali pobírat v jeho celku. Kdyby mozek většinu neignoroval a nefiltroval, tak na vnímání úplně všeho by nám absolutně nestačil procesor a paměť a zbláznili bychom se. [[2310.16046] A Unified, Scalable Framework for Neural Population Decoding](https://arxiv.org/abs/2310.16046) A Unified, Scalable Framework for Neural Population Decoding Let's make trillions of intergalactic sentient systems flourish! https://twitter.com/burny_tech/status/1742416602912473221 Every species whose members had the capacity for innovation, is now extinct, except ours, and genetic evidence shows that that was a close-run thing. All of them, and every past civilization that has fallen, could have been saved by faster innovation. In all of them, slow innovation caused unsolved problems to accumulate until, sooner or later, some novel threat from nature or other humans posed a problem that their civilization didn’t create the knowledge to solve before it collapsed. @DavidDeutsch Aside from intellectual and sexual hyperstimuli, do you also love some other forms of hyperstimuli? Adrenalin is neat, technically AI safety work sounds like it can be doing that! Or psychedelics we both have experiences of, or MDMA. But how about some other extremes, like jumping from bridges and planes with parachute or rope, i wanna try that one day! Or hiking, i love hiking! Some ultra sweet/glutamate/etc. foods can also work lol. Abstination from any of these hyperstimuli is great method to make it even more stronger hyperstimuli afterwards! Meditation tends to induce hyperstimulating craziness paradoxically too. XD And i love weight lifting/running! And stacking many of these! Love me some living the life to the fullest! Imagine how hyperstimulating experiences we could have with upgraded VR/sense simulation technology and upgrading the few watt biological neural network to terrawats of peak transcendental qualia! And if we could directly merge our biological neural networks to coexperience on the most fundamental direct level. Dream anarchocommunist transhuman vr/irl community superorganism home with those capabilities! XD Infinite potential for goodest experiences (and good working environment, ha XD) [[2310.06824] The Geometry of Truth: Emergent Linear Structure in Large Language Model Representations of True/False Datasets](https://arxiv.org/abs/2310.06824) The Geometry of Truth: Emergent Linear Structure in Large Language Model Representations of True/False Datasets [[2312.09390] Weak-to-Strong Generalization: Eliciting Strong Capabilities With Weak Supervision](https://arxiv.org/abs/2312.09390) Weak-to-Strong Generalization: Eliciting Strong Capabilities With Weak Supervision [[2212.03827] Discovering Latent Knowledge in Language Models Without Supervision](https://arxiv.org/abs/2212.03827) Discovering Latent Knowledge in Language Models Without Supervision LLM and hallucination: Pokud chceš přesnost v niche tématech tak tomu hodit knowledge do kontext window nebo přes RAG je cesta XD chtělo by to nějakej vnitřní mechanismus na "není to sufficently learned v mých weights, im gonna search it on the internet or books instead" podobně jako fungujou lidi, tohle můžeš trochu focnout tím že řekneš "find it on wikipedia, x documentation, google scholar,..." mam pocit ze tam vnitrne i tak trochu filtruje jinak než SEO optimizovany stranky, ale true chtělo by to prioritizovat stranky jako jsou růzý wikipedie ono na to není dostatek incentivuje, když ChatGPT ako produkt neni cilenej pro maximalizaci empirický faktičnosti chtělo by to aby měli chatGPT, engineerGPT, scienceGPT a creativeGPT forky XD