Osobně jsem nejvíc fanoušek modelů co neviděly human data (nebo jich viděli minimum) ale pořád generují zajímavý koherentní images nebo jiný output, co je zároveň víc novel, což je dle mě cool addition do světa artu. Nebo obecně kde se snaží o co největší unikátnost, i když toho ten model viděl hodně, aby tam právě bylo co nejvíc kreativity. PicBreeder je super dle mě https://www.youtube.com/watch?v=_2vx4Mfmw-w Obecně mě interesuje mě kde mašiny můžou ve vědách, matice, inženýrství, filozofii, umění atd. přidat novel dimenze do všech těhle světů, co lidi do tý doby sami o sobě nenašli. Což se AI obor snaži crackovat přes pokusy crackování strong out of distribution generalizace. doporučuju tenhle paper, kde to řeší do větších detailů, a autor věří že to má v sobě klíč ke kvalitnější strojový kreativitě obecně [Questioning Representational Optimism in Deep Learning: The Fractured Entangled Representation Hypothesis](https://arxiv.org/abs/2505.11581) https://www.youtube.com/watch?v=KKUKikuV58o osobně myslím že někde je potřeba víc fractured entangled representations a někde víc unified representations (což vidím na spektru) podle subdomény kde se ten systém snaží být kreativní (a na definici kreativity ) Different people do AI applications/engineering/research for combinations of different reasons. Some people do exploratory research out of curiosity with the need to understand intelligence itself and the structure of reality which I resonate with the most, then some people want to make trillions of dollars at all costs, some want power, or some create interesting things because they are interesting, or create helpful things because they help, cool things because they are cool, beautiful things (including artistic) because they are beautiful, some want their basic needs met using this technology, or some decentralized open source computing/training/inference AI initiatives are trying to break the oligopolistic dominance of big tech that is slowly and surely strengthening, etc. So many incentives!